[发明专利]用于检测电池极片的方法和装置在审
| 申请号： | 201810907540.6 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN109086828A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 文亚伟;冷家冰;刘明浩;郭江亮;李旭 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于检测电池极片的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测的电池极片的图像；响应于确定图像满足预设的检测条件，将图像输入至预先训练的电池极片毛刺检测系统，得到检测结果信息，其中，电池极片毛刺检测系统包括至少一个基于语义分割的卷积神经网络，检测结果信息用于指示输入的图像中的像素显示的内容的类别，用于表示非毛刺的第一类别和用于表示毛刺的第二类别。该实施方式实现了利用基于语义分割的卷积神经网络对电池极片上的毛刺进行检测，无需再由人工对电池极片上的毛刺进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 电池极片 毛刺 卷积神经网络 方法和装置 检测电池 检测结果 毛刺检测 语义分割 图像 极片 检测 检测条件 图像输入 像素显示 预设 响应 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测电池极片的方法，包括：获取待检测的电池极片的图像；响应于确定所述图像满足预设的检测条件，将所述图像输入至预先训练的电池极片毛刺检测系统，得到检测结果信息，其中，所述电池极片毛刺检测系统包括至少一个基于语义分割的卷积神经网络，检测结果信息用于指示输入的图像中的像素显示的内容的类别，类别包括用于表示非毛刺的第一类别和用于表示毛刺的第二类别。
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