[发明专利]个性化社交网络资源集成与展示系统

摘要

本发明是个性化社交网络资源集成与展示系统，系统会根据用户个性化集成社交网络资源，将用户的社交关系按人物的重要程度排序，帮助用户管理社交关系，结合人员重要程度和用户的个性化选择，在将用户的社交关系展示出来的同时，将社交消息结合用户情感，按个人消息和群消息两种区分分别为用户最直观简单地将社交消息展示出来，本发明属于社会服务与软件工程交叉领域。

主权项

1.本发明是个性化社交网络资源集成与展示系统，系统会根据用户个性化集成社交网络资源，将用户的社交关系按人物的重要程度排序，帮助用户管理社交关系，结合人员重要程度和用户的个性化选择，在将用户的社交关系展示出来的同时，将社交消息结合用户情感，按个人消息和群消息两种区分分别为用户最直观简单地将社交消息展示出来；个性化社交网络资源集成与展示系统的具体流程如下：步骤1）用户（DU）登陆进入系统，系统在经过DU的允许后，调取DU的所有信息{UID，UName，USex，UGroup，UEnTime，URep，UHab，UImpLev，ULabel}，UID代表用户的社交软件ID号，每个用户拥有一个独一无二的UID，UName是用户在社交软件上独一无二的名称，USex是用户的性别，UGroup存放着每个用户加入的群的名称，UEnTime存放着用户进入UGroup时的时间，URep指用户和DU的亲密度，UHab指用户的个性化选择，用户的个性化选择存放于此，UImpLev指用户对于DU来说的重要性，UImpLev越大，代表用户在DU社交网络中的重要性越大，ULabel指DU为用户定下的标签，例如“亲人”，“朋友”，“老师”等等；步骤2）DU进行个性化选择（DE_Per），DE_Per由一个二元组{ ，}组成，指社交网络的个性化展示选择，包括颜色（CL），大小（BS），形状（FI），整体风格（WS）等参数，在用户选择后，社交网络会以此形式进行展示，并根据用户个性化显示出社交网络中人员的重要性；指社交消息的个性化展示选择，包括兴趣（U_Hab），颜色（CL），大小（BS），形状（FI），整体风格（WS）等参数；步骤3）对社交网络中的社交关系（RELNet）进行排序，算法1为RELNet排序算法，输出用户重要性排序表（ListU），h为TolRank[]中每个元素的下标；步骤4）结合步骤2）中的，系统将REL_Net按用户的个性化选择（DE_Per）展示出来；个性化选择包括颜色（），大小（），距离（），形状（）和用户习惯（）；={OB_Mes，RGB（red，green，blue）}，记录每一个目标消息OB_Mes的颜色RGB，对消息显示框进行颜色变化，按用户自定义选择“随重要性变大颜色变深”或者“随重要性变大颜色变浅”等；={BS_Fon，BS_Obj}，大小包括字体的大小BS_Fon和消息显示框的大小BS_Obj，BS_Fon={}，指目标字体的第i个字，指笔画的粗细，采用号数制，定为七个号数等级，按1号、2号、3号、4号、5号、6号、7号由大至小排列；在字号等级之间又增加一些字号，并取名为“小几号字”，如“小4号””、“小5号”等等，记录每一BS_Foni的BS_Fon，对全体目标字体进行字体粗细变化；BS_Obj={，}，指目标消息框的长度，指目标消息框的宽度，按用户自定义选择“随重要性变大形状变大”或者“随重要性变大形状变小”等；，由数据挖掘得到，U_TotLev指人员重要性的最高值，U_TotLev值越高，∈；，FI_Obj指目标消息框，FI_i指在数据库中存放的形状序号，数据库中存放了很多形状，例如圆形，椭圆形，太阳形……；={Hab_U，Hab_Click}，Hab_U中存放了用户的基本信息（U），Hab_Click中记录了用户对个人消息和群消息的点击频率，通过热力图的形式实时记录，为人员和内容重要性提供了参考，是一个背景接口，通过特征模型，在结合了用户个人习惯（）后将背景展示出来；步骤5）加入社交消息接口，结合步骤2）中的，将社交消息按重要性进行生成；算法2给出了生成社交消息重要性列表的过程：步骤6）加入个性化选择（DEPer）接口，将社交消息按用户个性化选择展示出来。