[发明专利]个性化社交网络与内容的展示方法在审

专利信息
申请号: 201810910639.1 申请日: 2018-08-12
公开(公告)号: CN109002556A 公开(公告)日: 2018-12-14
发明(设计)人: 段玉聪;张欣悦;宋正阳 申请(专利权)人: 海南大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F9/451;G06Q50/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 570228 海*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明是个性化社交网络与内容的展示方法,在将用户的社交网络中的社交网络资源按人员和内容两部分优化后,本方法将用户的社交网络和内容以用户选好的个性化方式展示给用户,个性化展示包括社交网络展示部分和内容展示部分,每一部分包括颜色,大小,距离,形状和用户习惯五个具体的个性化选择,在用户个性化选择后,结合系统的默认设置,分别以个人和群的形式呈现;本发明属于社交与软件工程交叉领域。
搜索关键词: 社交网络 个性化 展示 个性化选择 结合系统 默认设置 内容展示 软件工程 用户习惯 优化
【主权项】:
1.本发明是个性化社交网络与内容的展示方法,在将用户的社交网络中的社交网络资源按人员和内容两部分优化后,本方法将用户的社交网络和内容以用户选好的个性化方式展示给用户,个性化展示包括社交网络展示部分和内容展示部分,每一部分包括颜色,大小,距离,形状和用户习惯五个具体的个性化选择,在用户个性化选择后,结合系统的默认设置,分别以个人和群的形式呈现;个性化社交网络与内容的展示方法的具体流程如下:步骤1)经过人员优化和内容优化后将最终得到的社交网络与内容输入本方法;在本系统中的优化用户(DU)是指优化的目标主体,用户(U)的表示{UID,UName,USex,UGroup,UEnTime,URep,UHab,UImpLev,ULabel},UID代表用户的社交软件ID号,每个用户拥有一个独一无二的UID,UName是用户在社交软件上独一无二的名称,USex是用户的性别,UGroup存放着每个用户加入的群的名称,UEnTime存放着用户进入UGroup时的时间,URep指用户和DU的亲密度,UHab指用户的个性化选择,用户的个性化选择存放于此,对社交关系的个性化选择为,对社交消息的个性化选择为;UImpLev指用户对于DU来说的重要性,UImpLev越大,代表用户在DU社交网络中的重要性越大,ULabel指DU为用户定下的标签,例如“亲人”,“朋友”,“老师”等等;当DU为U设置了ULabel后,可以根据ULabel判断U的UImpLev,不同的ULabel有不同的UImpLev,例如当ULabel为“家人”,UImpLev为100,当ULabel为“同学”,UImpLev为90;根据用户个性化选择进行社交消息(RELMES)的整理与优化,每一条消息(MES)由{MESCon,MESU,MESLabel,MESImpLev}表示,MESCon表示消息的内容,MESU代表发消息的用户信息,MESLabel表示消息涉及的标签,MESImpLev表示消息的重要程度;U和MES通过标签进行联系,每一条MES都会获得MESLabel,采取机器学习的相关算法来实现,即针对一系列给定的标签,给MES选取其中匹配度最高的几个标签;步骤2)用户进行个性化选择,个性化选择包括颜色(),大小(),距离(),形状()和用户习惯();步骤3)选择字体和消息展示框的颜色(),={OBMes,RGB(red,green,blue)},记录每一个目标消息OBMes的颜色RGB,对消息显示框进行颜色变化,按用户自定义选择“随重要性变大颜色变深”或者“随重要性变大颜色变浅”等;步骤4)选择字体和消息展示框的大小(),={BSFon,BSObj},大小包括字体的大小BSFon和消息显示框的大小BSObj指目标字体的第i个字,指笔画的粗细,采用号数制,定为七个号数等级,按1号、2号、3号、4号、5号、6号、7号由大至小排列;在字号等级之间又增加一些字号,并取名为“小几号字”,如“小4号””、“小5号”等等,记录每一BSFoni的BSFon,对全体目标字体进行字体粗细变化;指目标消息框的长度,指目标消息框的宽度,按用户自定义选择“随重要性变大形状变大”或者“随重要性变大形状变小”等;步骤5)选择社交网络展示时每个人员距离用户的长度(),由数据挖掘得到,UTotLev指人员重要性的最高值,UTotLev值越高,;步骤6)选择人员和消息框的形状,={FIObj,FIi},FIObj指目标消息框,FIi指在数据库中存放的形状序号,数据库中存放了很多形状,例如圆形,椭圆形,太阳形等等形状;步骤7)选择消息框显示时的背景是一个背景接口,通过特征模型,在结合了用户个人习惯()后将背景展示出来;将社交关系按ListU的顺序展示给DU,并推荐算法1中在m度关系中隐藏着的具有高IML的人员;步骤8)在步骤3)到步骤7)的基础上结合用户的习惯(),,HabU中存放了用户的基本信息(U),HabClick中记录了用户对个人消息和群消息的点击频率,通过热力图的形式实时记录,为人员和内容重要性提供了参考;步骤9)判断消息是否为个人消息(),判断依据为发消息个人所在的环境成员人数(NUM)是否大于1,若等于1,则为,则进入步骤10),若大于1则不是,则进入步骤11);步骤10)按个人消息模式生成展示情形;步骤11)按群消息模式生成展示情形;步骤12)为用户个性化展示社交网络与内容,当为个人消息()的情形时,同一重要级(UImpLev)的人员,他们的相同,立体分布于空间各个位置,例如UA和UB为用户重要性(UImpLev)相同的两个人员,按用户个性化设置,颜色越深重要性越大,故UA重要性大于UB,又因为UA和UB的大小比其他圆形大,故用户在查看消息时,先查看UA;点击UA后,会显示出UA发给用户的信息,例如UA给用户发了消息“今晚一起打篮球吗”,打篮球是主体,故将字体放大,再结合打篮球的行为,背景()会显示篮球场的图案,简单直观;当为群消息()的情形时,按人员优化结果,UA,UB在用户的人员关系中排列在前,又加上UA,UB同时在群A和群B中发言,用户只需点击重叠部分便可查看UA,UB两人在群A和群B中的相同消息,不必重复查看,对于其他用户,只需查看群中颜色较深(用户个性化设置“颜色较深重要性大”)的人员查看便可第一时间知道关心的消息。
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