[发明专利]一种颜色不均匀情况下太阳能板红外图像的有效分割方法

摘要

本发明提供一种颜色不均匀太阳能板图像的分割方法，主要包括以下部分：对输入的颜色不均匀并且边界模糊的太阳能板图像进行导向滤波处理，得到增强图像；然后采用canny算子边缘检测和直线检测算法处理，找到图中所有的直线；通过K‑means聚类，最少的一类直线判断为噪声或者背景干扰区域，该类直线舍弃；根据太阳能板的特点，以包含的内嵌轮廓个数和面积为条件，对所有的闭合轮廓进行判别是否属于太阳板区域；寻找满足条件轮廓的最小外接矩形，进行旋转及边界线的重新更正，得到完整的太阳能板图像。本发明的优点在于，针对颜色不均匀的太阳能板图像，提出了一种对直线进行增强和聚类的策略，有效提高了图像分割的鲁棒性和准确率。

主权项

1.一种颜色不均匀情况下太阳能板红外图像的有效分割方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：将太阳能板红外彩色图像拆分为RGB三个通道，对每个通道通过方框滤波找到导向图，然后进行进行导向滤波；步骤2：将导向滤波的结果中消除掉的噪声部分和梯度边缘进行扩大，以达到图像增强的目的；步骤3：将增强后的图像进行canny算子处理，得到边缘轮廓检测图像；步骤4：对边缘检测图进行LSD算法处理，找到图中所有的直线；步骤5：将所有的直线用角度作为标准进行K‑means聚类，然后找到最少的聚类类别，将这一类别舍弃，即显示另外两类的所有直线；步骤6：对直线图进行膨胀操作，寻找闭合轮廓，如果某个轮廓中大于4个面积超过1000的子轮廓，则判定为太阳能板区域；步骤7：将太阳板区域提取出来，将其旋转扶正，然后计算直线检测图中每一列的均值和图片整体均值进行比较，对边界线进行修正，得到完整的太阳板区域图片。