[发明专利]一种基于深度卷积网络与水平集方法的中医舌像定位方法和系统有效
| 申请号： | 201810911858.1 | 申请日： | 2018-08-10 |
| 公开（公告）号： | CN110827304B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 李梢;侯思宇;肖帅 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明采用神经网络对舌象图片进行预处理，具有好的自适应与鲁棒性；舌象图片被分割成150*150*3像素子图块，只标注各子图块是否包含舌头区域。本发明的神经网络结构简单，仅包含卷积核个数为10、10、1的3个卷积层、2个池化层、2个全连接层(包含300，100个神经元)、输出层；本发明可应用于包括智能手机的各种智能终端，摆脱了硬件计算能力的限制，使舌象定位的适用范围获得了极大的扩展。个人用户可以用个人的智能手机、IPAD、平板等便携智能终端完成舌象的定位处理，不再需要把舌象照片上传到处理中心，使得分布式舌象采集/处理/分析系统的设计更加灵活，资源利用率也得到显著提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 网络 水平 方法 中医 定位 系统 | ||
【主权项】：
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