[发明专利]神经网络处理装置及其执行向量最大值指令的方法有效
申请号: | 201810914420.9 | 申请日: | 2018-08-08 |
公开(公告)号: | CN109101273B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 王秉睿;周聖元;张尧 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/30 | 分类号: | G06F9/30;G06N3/063 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 201306 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种处理装置,包括:存储器、寄存器单元、运算单元和控制单元;存储器存储向量;寄存器单元存储向量最大值指令,控制单元获取向量最大值指令,解析所述向量最大值指令得到操作码和操作域;根据所述操作码从存储器中获取参与向量最大值运算数据;运算单元对参与向量最大值运算的数据进行向量最大值运算。本发明提供的技术方案具有功耗低、计算开销小的优点。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 处理 装置 及其 执行 向量 最大值 指令 方法 | ||
【主权项】:
1.一种处理装置,用于根据向量最大值指令执行运算,其特征在于,所述处理装置包括:存储器、运算单元、控制单元和寄存器单元;所述寄存器单元,用于存储向量最大值指令;所述向量最大值指令包括操作码和操作域,所述操作码用于指示进行向量最大值运算;所述操作域包括所述参与向量最大值运算的数据的首地址和所述参与向量最大值运算的数据中部分数据或者全部数据的索引的地址;所述存储器,用于存储参与向量最大值运算的数据;所述控制单元,用于从所述寄存器单元中获取所述向量最大值指令,解析所述向量最大值指令,以得到所述操作码和所述操作域;根据所述操作域从所述存储器中获取所述参与运算的数据和所述参与向量最大值运算的数据中部分数据或者全部数据的索引;并将所述参与向量最大值运算的数据传输至所述运算单元;所述运算单元,用于对所述参与向量最大值运算的数据进行向量最大值运算。
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