[发明专利]基于单反馈神经网络的有源电力滤波器非奇异终端滑模控制方法有效
| 申请号： | 201810915171.5 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109921422B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 王欢;费峻涛;冯治琳 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | H02J3/01 | 分类号： | H02J3/01 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单反馈神经网络的有源电力滤波器非奇异终端滑模控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立有源电力滤波器数学模型；步骤2，利用单反馈神经网络对系统的未知部分进行逼近，得到单反馈神经网络非奇异终端滑模控制器，包括控制律和自适应律；步骤3，根据单反馈神经网络非奇异终端滑模控制器控制有源电力滤波器。优点：单反馈神经网络可以任意设定中心向量及基宽的初值，中心向量及基宽会随着所设计的自适应算法根据不同的输入自动稳定到最佳值。非奇异终端滑模控制不仅可以很好使系统状态在有限时间快速收敛，而且避免了普通终端滑模存在的奇异问题。本发明能够实现对指令电流实时跟踪补偿，可靠性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 神经网络 有源 电力 滤波器 奇异 终端 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于单反馈神经网络的有源电力滤波器非奇异终端滑模控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，建立有源电力滤波器数学模型；步骤2，利用单反馈神经网络对系统的未知部分进行逼近，得到单反馈神经网络非奇异终端滑模控制器，包括控制律和自适应律；步骤3，根据单反馈神经网络非奇异终端滑模控制器控制有源电力滤波器。
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