[发明专利]身份验证方法、终端设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810915330.1 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109256138B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 杨翘楚;王健宗;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/06 | 分类号： | G10L17/06;G10L25/24;G10L25/51 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种身份验证方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：通过获取待验证的目标对象的语音数据，根据预设的梅尔频率倒谱系数模型，从语音数据中提取目标对象的声纹特征向量，将声纹特征向量输入预设的高斯混合模型，得到目标对象的高斯声纹向量，最后将高斯声纹向量与标准声纹向量进行对比，生成身份验证结果。通过分离噪声帧和语音帧，并构建梅尔频率倒谱系数模型和高斯混合模型，从目标对象的语音数据中提取出高斯声纹向量，通过高斯声纹向量确定目标对象是否通过身份验证，降低了语音数据中的噪声对目标对象身份验证的影响，提高了身份验证的成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 身份验证 方法 终端设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种身份验证方法，其特征在于，包括：获取待验证的目标对象的语音数据；根据预设的梅尔频率倒谱系数模型，从所述语音数据中提取所述目标对象的声纹特征向量；其中，所述梅尔频率倒谱系数模型用于通过预设的频域转换公式将信号从线性频谱域映射到梅尔频谱域；将所述声纹特征向量输入预设的高斯混合模型，得到所述目标对象的高斯声纹向量；其中，所述高斯混合模型为基于通用背景模型对语音样本集进行训练得到，在训练过程中，所述高斯混合模型的输入为所述语音样本集中的语音数据，所述高斯混合模型的输出为所述目标对象的高斯声纹向量；将所述高斯声纹向量与预设的标准声纹向量进行对比，生成身份验证结果。
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