[发明专利]基于渐进式神经网络多维语音信息识别系统及其方法有效
| 申请号： | 201810915685.0 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN108962247B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈海霞;杨震 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L15/16;G10L15/06;G10L25/63 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于渐进式神经网络的多维语音信息识别系统及其方法，在基线系统的基础上，引入渐进式神经网络，所述基线系统以i‑vector特征向量作为输入，其包括三个SNN识别模型，分别进行性别识别、情感信息识别和身份信息识别，在性别识别的基础上，渐进式神经网络将性别相关的情感信息识别的SNN识别模型和性别相关的身份信息识别的SNN识别模型结合在一起，信息相互迁移，构建得到识别系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 渐进 神经网络 多维 语音 信息 识别 系统 及其 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于渐进式神经网络的多维语音信息识别系统，其特征在于：在基线系统的基础上，引入渐进式神经网络，所述基线系统以i‑vector特征向量作为输入，利用SNN模型，进行性别、情感、身份多维信息的识别，在性别识别的基础上，渐进式神经网络将性别相关的情感信息识别和性别相关的身份信息识别结合在一起，信息相互迁移，构建得到识别系统。
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