[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810916228.3 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109034490A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 黄圣权;殷豪;孟安波;刘哲 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510006 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种电力负荷预测方法,包括获取当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据;将当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据进行归一化处理;根据归一化处理后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据,通过深度学习方法得到电力负荷预测结果。采用深度学习方法处理归一化后的当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据,能够顺利地得到电力负荷预测结果,且本发明考虑到了历史电力负荷数据对于未来电力负荷数据的影响,得到的电力负荷预测结果较为精准,能够很好地指导电力供应,不会再发生供电不足或电能过度浪费的情况。本发明还公开了一种电力负荷预测装置、设备及计算机可读存储介质,具有如上电力负荷预测方法相同的有益效果。
搜索关键词: 电力负荷数据 电力负荷预测 归一化处理 计算机可读存储介质 存储介质 电力供应 供电不足 归一化 学习
【主权项】:
1.一种电力负荷预测方法,其特征在于,包括:获取当前电力负荷数据以及历史电力负荷数据;将所述当前电力负荷数据以及所述历史电力负荷数据进行归一化处理;根据归一化处理后的所述当前电力负荷数据以及所述历史电力负荷数据,通过深度学习方法得到电力负荷预测结果。
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