[发明专利]一种基于条件生成式对抗网络在ICGA图像上分割漆裂纹的方法有效

专利信息
申请号: 201810916316.3 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109166126B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 陈新建;樊莹;江弘九;华怡红;许讯;陈秋莹 申请(专利权)人: 苏州比格威医疗科技有限公司
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林;朱海琳
地址: 215011 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于条件生成式对抗网络在ICGA图像上分割漆裂纹的方法,包括以下步骤:(1)收集原始ICGA图像,提取完整的眼底造影图像,对其进行金标准标注,将眼底造影图像与金标准进行归一化处理后,拼接为一组图像作为样本数据,按比例将样本分配为训练集与测试集;(2)基于条件生成式对抗网络原理,构建生成器和判别器网络;(3)将训练集数据输入网络进行对抗训练,定义损失函数,训练生成器生成与原图对应的漆裂纹图像;(4)测试阶段,输入测试集数据,通过训练好的生成器G,得到对应的漆裂纹分割结果图。本发明提供的分割方法可用于解决ICGA图像样本量较少、造影图像获取困难的问题,具有分割结果准确性高的特点。
搜索关键词: 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 icga 图像 割漆 裂纹 方法
【主权项】:
1.一种基于条件生成式对抗网络在ICGA图像上分割漆裂纹的方法,其特征是,包括以下步骤:(1)收集原始ICGA图像,提取完整的眼底造影图像,对其进行金标准标注,将眼底造影图像与金标准进行归一化处理后,拼接为一组图像作为样本数据,按比例将样本分配为训练集与测试集;(2)基于条件生成式对抗网络原理,构建生成器和判别器网络;(3)将训练集数据输入网络进行对抗训练,定义损失函数,训练生成器生成与原图对应的漆裂纹图像;(4)测试阶段,输入测试集数据,通过训练好的生成器G,得到对应的漆裂纹分割结果图。
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