[发明专利]一种基于条件生成式对抗网络的语种识别分类方法有效
| 申请号： | 201810916757.3 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110827809B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 周若华;苗晓晓;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/08 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;刘振 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于条件生成式对抗网络的语种识别分类方法，该方法具体包括：步骤1)利用现有的DBF‑DNN语种识别系统，获得训练集的i‑vector和测试集的i‑vector；步骤2)建立并训练生成模型G和判别模型D，构建CGAN分类器；步骤3)训练CGAN分类器，获得训练后的CGAN分类器；步骤4)将待识别的语种特征输入至训练后的CGAN分类器的判别模型D中，判定其语种类别，并统计语种类别的数目。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 生成 对抗 网络 语种 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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