[发明专利]一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，包括步骤：1)数据清洗；2)街面序化建模分析；3)通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架，采用MySQL数据库，基于B/S架构的街面序化决策支持系统；利用Java技术调用Weka模型包进行分析，并在后台进行数据库的调用，Html5进行前端页面展示。本发明的有益效果是：发明提出的系统与方法结合实际业务开展情况，对街面序化相关的历史数据和业务情况进行研究分析，利用数据挖掘等技术提出街面序化分类预测模型、高发区域分类预测模型和街面序化关联规则模型，利用可视化技术和web技术等建立了街面序化决策支持系统原型，实现了街面序化工作的直观化、多样化展示，为城市街面序化工作提供了实际工作支持和决策指导。

主权项

1.一种基于数据挖掘技术的街面序化决策支持方法，其特征在于：包括如下步骤：第一步，数据清洗：过滤数据中案件小类ID为空的记录；过滤数据中案件小类ID为异常0值的记录；过滤数据中的名称字段以及空值的字段；第二步，街面序化建模分析：建立了街面序化分析模型，并用公式1表示；SOAM＝ER+ET+EP    (公式1)其中，SOAM表示街面序化分析模型；结合实际业务情况，道路工作效能、队伍工作效能和流程效能可分别用公式2、公式3和公式4表示；其中，R表示道路事件发生总数，FR表示道路复杂度，PR表示道路人员投入量，E1表示道路工作效能系数；A表示区域事件发现总数，FA表示区域复杂度，PA表示区域人员投入量，E2表示队伍工作效能系数；CS表示街面序化案件的立案数，A表示事件数，CE表示街面序化案件的结案数，E3表示流程效能系数；第三步，通过Spring+SpringMVC+MyBatis框架，采用MySQL数据库，基于B/S架构的街面序化决策支持系统；利用Java技术调用Weka模型包进行分析，并在后台进行数据库的调用，Html5进行前端页面展示。