[发明专利]一种GIS和深度学习相结合的预测土壤侵蚀模数方法在审
| 申请号： | 201810916824.1 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109239309A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 喻其炳;何赛;白云;张万娟;李小红 | 申请（专利权）人： | 重庆工商大学 |
| 主分类号： | G01N33/24 | 分类号： | G01N33/24;G06T7/00;G06T7/55 |
| 代理公司： | 成都天汇致远知识产权代理事务所(普通合伙) 51264 | 代理人： | 韩晓银 |
| 地址： | 400067 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种GIS和深度学习相结合的预测土壤侵蚀模数方法，包括以下步骤：a、将土壤区域成像深度划分为多个深度段；b、读入一个深度段的预测土壤侵蚀模数；c、输入深度段的坐标以及偏移距参数；d、针对当前深度段中的一个深度进行计算土壤侵蚀模数；e、基于当前深度的土壤侵蚀模数进行积分，从而得到当前深度的成像结果；f、对当前深度段中的其他深度执行步骤d和e，从而获得偏移距当前深度段的成像结果；g、对其他深度段执行c和f，从而获得其他深度段的成像结果；h、对其他深度段执行步骤b至g，从而最终形成土壤区域的成像。便于管理者有针对性地进行水土流失治理，利于提高水土保持措施空间布置的合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 土壤侵蚀模数 成像结果 土壤区域 偏移距 成像 预测 水土保持措施 水土流失治理 空间布置 读入 合理性 学习 | ||
【主权项】：
1.一种GIS和深度学习相结合的预测土壤侵蚀模数方法，其特征在于：包括以下步骤：a、将土壤区域成像深度划分为多个深度段；b、读入一个深度段的预测土壤侵蚀模数；c、输入深度段的坐标以及偏移距参数；d、针对当前深度段中的一个深度进行计算土壤侵蚀模数；e、基于当前深度的土壤侵蚀模数进行积分，从而得到当前深度的成像结果；f、对当前深度段中的其他深度执行步骤d和e，从而获得偏移距当前深度段的成像结果；g、对其他深度段执行c和f，从而获得其他深度段的成像结果；h、对其他深度段执行步骤b至g，从而最终形成土壤区域的成像。
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