[发明专利]一种基于局部敏感直方图改进的Staple目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201810917388.X | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110827319B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 戴伟聪;李国宁;金龙旭 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/90;G06V10/80 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 130033 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于局部敏感直方图改进的Staple目标跟踪方法。该基于局部敏感直方图改进的Staple目标跟踪方法首先计算灰度图像的3通道局部敏感直方图，再通过两个岭回归方程分别求解并提取特征训练两个跟踪模型，其中颜色分类器使用局部敏感直方图的每个通道上提取的直方图训练，最后融合两个跟踪模型的分类结果获得目标在当前帧的位置，从而有效地解决了现有Staple目标跟踪方法在单通道的灰度图像及红外图像上跟踪效果不理想的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 敏感 直方图 改进 staple 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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