[发明专利]一种图像去雨方法及装置

摘要

本发明提供了一种图像去雨方法和装置，包括：将带雨滴的待检测图像分离为高频分量图像和低频分量图像；将高频分量图像输入至训练好的含残差结构的卷积神经网络，输出去雨图像，将去雨图像与待检测图像综合，得到无雨图像；将无雨图像输入至训练好的含判别结构的卷积神经网络，输出无雨图像和待检测图像对应的无雨滴图像比较的类别，将该类别输入至含残差结构的卷积神经网络，并更新含残差结构的卷积神经网络的参数，得到最终的无雨图像。本发明得到的最终的无雨图像，保留了待检测图像中没有雨区域的纹理细节，使得最终的无雨图像与待检测图像对应的无雨滴图像接近，很好地保留了待检测图像中的重要因素。

主权项

1.一种图像去雨方法，其特征在于，包括：获取带雨滴的待检测图像；将所述待检测图像分离为高频分量图像和低频分量图像；将所述高频分量图像输入至训练好的含残差结构的卷积神经网络，输出去雨图像，将所述去雨图像与所述待检测图像综合，得到无雨图像；将所述无雨图像输入至训练好的含判别结构的卷积神经网络，输出所述无雨图像和所述待检测图像对应的无雨滴图像比较的类别，将所述类别输入至所述含残差结构的卷积神经网络，并更新所述含残差结构的卷积神经网络的参数，得到最终的无雨图像。