[发明专利]一种基于轨道交通列车的客流密度检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810917522.6 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109241858A | 公开（公告）日： | 2019-01-18 |
| 发明（设计）人： | 宋旭军;杨智;陈明;李腾;喻坚华;文小勇;董卓 | 申请（专利权）人： | 湖南信达通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 吴东勤 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市岳*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于轨道交通列车的客流密度检测方法及装置，所述方法包括：S1：从不同的车厢内收集车厢图像；S2：将收集到的图像分成训练集和测试集，并通过像素点对所述训练集和所述测试集中的每张图像的人体面部/头部信息进行标注；S3：通过高斯核函数对标注后的图像中的人体面部/头部信息进行高斯滤波，得到人体面部/头部特征数据；S4：向由卷积神经网络模型组成的深度学习模型中输入所述训练集中的所述人体面部/头部特征数据，经过训练得到训练后的卷积神经网络模型；S5：将所述测试集中的人体面部/头部特征数据输入到所述训练后的卷积神经网络模型，以输出车厢图像的客流密度图。 | ||
| 搜索关键词： | 人体面部 图像 卷积神经网络 头部特征 轨道交通列车 车厢 客流 密度检测 头部信息 训练集 标注 测试 高斯核函数 高斯滤波 测试集 密度图 像素点 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于轨道交通列车的客流密度检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1：从不同的车厢内收集车厢图像；S2：将收集到的图像分成训练集和测试集，并通过像素点对所述训练集和所述测试集中的每张图像的人体面部/头部信息进行标注；S3：通过高斯核函数对标注后的图像中的人体面部/头部信息进行高斯滤波，得到人体面部/头部特征数据；S4：向由卷积神经网络模型组成的深度学习模型中输入所述训练集中的所述人体面部/头部特征数据，经过训练得到训练后的卷积神经网络模型；S5：将所述测试集中的人体面部/头部特征数据输入到所述训练后的卷积神经网络模型，以输出车厢图像的客流密度图。
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