[发明专利]一种基于教育数据挖掘的学生成绩早期预警方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810917660.4 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN109242149B 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 杜旭;杨宗凯;杨娟;张明焱 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 代理人: 杨采良
地址: 430079 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明属于教育教学技术领域,公开了一种基于教育数据挖掘的学生成绩早期预警方法及系统,数据获取;数据预处理;数据集的划分;第一阶段的预测模型;第二阶段的预测模型;结果预测。本发明通过获取一段时间内的学生的学习行为数据,再构建两阶段的三个预测模型,实现对学生的早期地、准确地预测,从而教师可以根据预测结果进行有针对性地教学,第一阶段利用多层感知机算法以构建预测考试通过的学生的success模型和考试不通过的学生的fail模型;第二阶段是根据第一阶段的两种模型预测结果以及其衍生变量,再利用决策树算法来生成最终的在线学生成绩早期预警,对学生的学习结果进行早期预测。
搜索关键词: 一种 基于 教育 数据 挖掘 学生 成绩 早期 预警 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于教育数据挖掘的学生成绩早期预警方法,其特征在于,所述基于教育数据挖掘的学生成绩早期预警方法利用从在线学习平台采集的学习行为数据以及从教务管理系统采集的学生的基本统计数据和成绩数据;再基于多层感知机multilayer perceptron算法和基于信息增益率的C4.5决策树算法,构建两阶段的预测模型;再形成最终的学习成绩的早期预警模型;其中第一阶段分别构建success预测模型和fail预测模型;第一阶段的success模型输出的学生考试通过概率、fail模型输出的学生考试失败概率以及根据两者的和生成的衍生变量,均用于第二阶段预测模型的构建。
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