[发明专利]一种基于3D核磁共振影像的脑部异常的分类方法及设备有效
| 申请号： | 201810918731.2 | 申请日： | 2018-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN109190682B | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 李栢雄;曾韋勝;季佳豪;吴振洲 | 申请（专利权）人： | 北京安德医智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 101300 北京市顺义*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于3D核磁共振影像的脑部异常的分类方法及设备，包括：接收待处理的3D核磁共振影像，基于第一神经网络算法对所述3D核磁共振影像对应的影像序列执行卷积操作，得到分段掩码；进而基于第二神经网络算法和所述分段掩码对所述3D核磁共振影像对应的影像序列执行分类操作，得到脑部异常分类结果。本申请实施例借助人工智能和大数据处理技术，通过训练核磁共振影像的识别模型，能够对接收到的核磁共振影像中出现的脑部异常进行分类，有效提升了脑部异常的分类精度，进而提高了基于核磁共振影像对脑部异常的诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 核磁共振 影像 脑部 异常 分类 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于3D核磁共振影像的脑部异常的分类方法，其特征在于，包括：接收待处理的3D核磁共振影像，基于第一神经网络算法对所述3D核磁共振影像对应的影像序列执行卷积操作，得到分段掩码；基于第二神经网络算法和所述分段掩码对所述3D核磁共振影像对应的影像序列执行分类操作，得到脑部异常分类结果。
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