[发明专利]一种基于WIFI的室内定位方法及装置在审
| 申请号： | 201810919725.9 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109040957A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 江顺尧 | 申请（专利权）人： | 广东小天才科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/33;H04W64/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州德科知识产权代理有限公司 44381 | 代理人： | 万振雄;张海涛 |
| 地址： | 528850 广东省东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于WIFI的室内定位方法及装置，该方法包括：获取待定位WIFI指纹数据；将所述待定位WIFI指纹数据作为目标模型的输入参数，获得与所述目标模型的所述输入参数匹配的输出参数；所述目标模型为根据若干WIFI指纹数据样本对堆叠自动编码器SAE与深度神经网络DNN分类器进行训练获取得到；根据所述输出参数确定与所述待定位WIFI指纹数据相匹配的位置信息。实施本发明实施例，能够减小室内定位的计算量、可以描述复杂的WIFI信号分布模型以及减少过拟合现象，从而提高室内定位效果。 | ||
| 搜索关键词： | 室内定位 指纹数据 目标模型 输入参数 匹配 输出参数确定 自动编码器 分布模型 神经网络 输出参数 分类器 计算量 堆叠 减小 拟合 样本 | ||
【主权项】：
1.一种基于WIFI的室内定位方法，其特征在于，包括：获取待定位WIFI指纹数据；将所述待定位WIFI指纹数据作为目标模型的输入参数，获得与所述目标模型的所述输入参数匹配的输出参数；所述目标模型为根据若干WIFI指纹数据样本对堆叠自动编码器SAE与深度神经网络DNN分类器进行训练获取得到；根据所述输出参数确定与所述待定位WIFI指纹数据相匹配的位置信息。
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