[发明专利]一种基于混合打分模型的推文事件摘要生成方法在审
| 申请号： | 201810919909.5 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109255123A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 于富财;蒋珊;汪辉;胡光岷;费高雷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于混合打分模型的推文事件摘要生成方法，属于摘要生成领域。本发明从多篇推文中抽取评分最高的推文作为摘要，其评分的方式是使用混合的打分模型对每一篇推文进行打分：基于逻辑回归分类器对推文文本特征评分、基于社交圈的用户影响力的评分和基于无向图模型的推文概括度评分。将3个部分的评分的加权和作为推文的最终评分，衡量推文的重要性，选取重要性最高的推文作为多篇推文的摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 摘要生成 用户影响力 逻辑回归 文本特征 分类器 加权和 社交圈 无向图 抽取 衡量 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合打分模型的推文事件摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取推文；步骤2，基于混合打分模型对推文进行打分，其中，所述打分模型包括基于逻辑回归分类器的推文文本质量评分模型、基于无向图模型的推文文本概括度评分模型及基于社交圈的用户影响力评分模型；步骤3，根据所述打分模型的评分结果，得到事件的摘要。
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