[发明专利]一种基于机器学习的不动产评估方法在审
| 申请号： | 201810920411.0 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109146278A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 徐云和;汤衡;陈勇刚;颜士诚;王红华 | 申请（专利权）人： | 南京智绘星图信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的不动产评估方法，具体包括以下步骤：(1)前期准备：大数据存储采用分布式文件系统，首先部署好大数据存储系统；(2)开始评估流程，将待评估不动产和数据库中的信息通过大数据分析和数据挖掘分析技术进行比对分析，识别不动产的特征；(3)根据步骤(2)中得出的不动产的特征系统自动从多种评估方法匹配所需使用的评估方法，选定评估方法后，参照比对数据的参考因子，根据计算公式，计算并给出最终评估价值；同时将此次评估的不动产的资料、运算经验存储至学习成果库和数据库后，结束此次评估流程。基于计算机机器学习，不断学习，积累成果库信息，优化评估计算参考因子，使评估结果更加科学客观。 | ||
| 搜索关键词： | 评估 大数据 基于机器 评估流程 成果库 数据库 存储 学习 分布式文件系统 计算机机器学习 比对分析 比对数据 存储系统 计算公式 科学客观 评估结果 数据挖掘 特征系统 信息通过 优化评估 参考 匹配 运算 分析 积累 部署 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的不动产评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：(1)前期准备：大数据存储采用分布式文件系统，首先部署好大数据存储系统；(2)开始评估流程，将待评估不动产和数据库中的信息通过大数据分析和数据挖掘分析技术进行比对分析，识别不动产的特征；(3)根据步骤(2)中得出的不动产的特征系统自动从多种评估方法匹配所需使用的评估方法，选定评估方法后，参照比对数据的参考因子，根据计算公式，计算并给出最终评估价值；同时将此次评估的不动产的资料、运算经验存储至学习成果库和数据库后，结束此次评估流程。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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