[发明专利]基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法

摘要

本发明属于产品质量管控技术领域，具体公开了一种基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法，方法步骤主要包括：建立产品缺陷表征库、工艺流程监控、工艺评价、产品质量评估、查询产品缺陷表征库、数据表征逆向优化。本发明以全面检查代替抽样检查，提高评价有效性，避免不合格产品漏向用户。有效支撑后续产品改进和开发、规则优化、动态设计调整、余材匹配优化、优化取样等工作。

主权项

1.一种基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、建立产品缺陷表征库：长期收集大批量缺陷样本，以文字、图片等方式记录缺陷宏观特征，并根据文字特征与缺陷图片特征将缺陷归类；用微观分析验证的方法，逐步完善特征归类，固化质检标准的同时建立产品缺陷表征库。具体做法为：此过程需要将传感器采集到的大量图片数据人工转化出相对应的文字缺陷特征，存储在关系型数据库MySql中，实现简单的查询和处理功能，若只有文字缺陷特征亦可。步骤2、缺陷原因追溯：对于疑难缺陷或新出现的缺陷，结合宏观特征，按批次进行排查，并对每个流程进行缺陷对应性分析。步骤3、验证并确定可疑工序：通过过程工艺锁定可疑工序及异常范围，并通过批次再现或微观分析对该可疑工序进行验证。步骤4、评价工艺流程：对已认知确定的缺陷，实施对每个工艺流程的监控，并对各流程结果进行批次工艺或表面检测实绩符合性评价：正常放行；工艺调整/返修/验证；降级/改判。步骤5、数据表征逆向优化：根据步骤4中对每个工艺流程结果的评价和疑难缺陷的成因追溯，形成对产品缺陷表征库的反馈，不断更新缺陷的有害程度以及放行标准。