[发明专利]一种液压泵故障检测方法及系统有效
| 申请号： | 201810921095.9 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109026647B | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 费胜巍;何勇 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | F04B51/00 | 分类号： | F04B51/00 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 200050 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种BASA优化GRBF‑SVM的液压泵故障检测方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于上述方法的BASA优化GRBF‑SVM的液压泵故障检测系统，其特征在于，包括：加速度传感器，用于采集液压泵的振动信号；特征提取模型，用于提取振动信号的特征；天牛须搜索算法优化广义径向基核支持向量机，采用天牛须搜索算法对广义径向基核支持向量机中的核参数与惩罚参数进行优化，再根据振动信号的特征对液压泵是否发生故障进行实时检测。本发明采用上述设计，对液压泵的故障进行在线实时检测，以确保液压泵故障正确、快速发现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 液压泵 故障 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种BASA优化GRBF‑SVM的液压泵故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过加速度传感器采集液压泵的历史振动信号；步骤2、提取振动信号的历史特征；步骤3、由历史特征及对应的故障类型作为训练数据，利用训练数据对广义径向基核支持向量机进行训练，训练时采用天牛须搜索算法对广义径向基核支持向量机中的核参数与惩罚参数进行优化；步骤4、获取优化的广义径向基核支持向量机中的核参数与惩罚参数，从而得到基于天牛须搜索算法优化广义径向基核支持向量机的液压泵检测模型；步骤5、通过加速度传感器采集液压泵的实时振动信号；步骤6、提取实时振动信号的实时特征；步骤7、将实时特征输入液压泵检测模型后，得到液压泵的故障检测结果。
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