[发明专利]一种异常签名的识别方法及其系统在审
| 申请号： | 201810922210.4 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110826380A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 周晔;穆海洁;裔隽 | 申请（专利权）人： | 上海汇付数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常签名的识别方法，包括以下步骤：对样本签名图片进行预处理并形成签名样本库；构建卷积神经网络模型，设置输入层、卷积层、池化层、全连接层和分类层，并设置卷积神经网络模型参数；对卷积神经网络模型进行调优；使用训练集样本训练卷积神经网络模型，使用测试集测试训练后卷积神经网络的准确性和稳定性。获取客户签名图像并进行预处理，将图像转换成相同大小的矩阵；调用调优后的卷积神经网络模型的输出分类模型对预处理后的客户签名图像数据进行判断，确定非正常签名，并将该签名图像数据加入签名样本库进行模型持续训练。本发明创新性地将计算机识别技术应用到非规范签名的识别当中，结合深度学习的方式，输出效果理想。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 签名 识别 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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