[发明专利]一种暗链篡改检测方法、装置和计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810922526.3 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109165529B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 范如;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/64 | 分类号： | G06F21/64;G06F21/56;G06F16/955;G06F40/279;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种暗链篡改检测方法、装置和计算机可读存储介质，对获取的各数据样本进行分词处理，得到多个分词；利用卡方检验算法，从各分词组中分别提取出特征词组；计算目标特征词组中各目标特征词所对应的权重值，依据权重值，从目标特征词组中筛选出待测试词组；利用训练好的分类模型，对待测试词组进行分类处理，确定出目标数据样本所属的网页类型；参照目标数据样本的检测方式，可以确定出所有数据样本各自所属的网页类型。其中，网页类型可以包括篡改网页和正常网页。依据数据样本所属的网页类型，便可以准确的确定出数据样本是否被篡改，为网站安全，打击网络引擎作弊行为提供了强有力的理论和实践支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 篡改 检测 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种暗链篡改检测方法，其特征在于，包括：对获取的各数据样本进行分词处理，得到多个分词；每个所述数据样本对应一个分词组；利用卡方检验算法，从各所述分词组中分别提取出特征词组；计算目标特征词组中各目标特征词所对应的权重值，并依据所述权重值，从所述目标特征词组中筛选出待测试词组；其中，目标特征词组为所有所述特征词组中的任意一个特征词组；利用训练好的分类模型，对所述待测试词组进行分类处理，以确定出目标数据样本所属的网页类型；其中，所述网页类型包括篡改网页和正常网页；所述目标数据样本为与所述目标特征词组相对应的数据样本。
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