[发明专利]一种面向深度学习的可重构处理器运算单元有效
| 申请号： | 201810922918.X | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109343826B | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 杨晨;王逸洲;杨景森;王小力;耿莉 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F7/575 | 分类号： | G06F7/575;G06N3/063 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向深度学习的可重构处理器运算单元，包括控制器(1)、存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)、第二查找表(5)、乘法器(6)、最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)和选择输出器(11)；其中，控制器(1)与存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连；乘法器(6)与加法器(10)相连；选择输出器(11)与最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连。本发明既具有较高性能，又可以支持不同神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 深度 学习 可重构 处理器 运算 单元 | ||
【主权项】：
1.一种面向深度学习的可重构处理器运算单元，其特征在于，包括控制器(1)、存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)、第二查找表(5)、乘法器(6)、最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)和选择输出器(11)；其中，控制器(1)与存储器(2)、选择输入器(3)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连；乘法器(6)与加法器(10)相连；选择输出器(11)与最大值池化模块(7)、平均值池化模块(8)、激活函数(9)、加法器(10)、第一查找表(4)和第二查找表(5)相连。
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