[发明专利]一种针对社交网络领袖的影响力特征提取方法

摘要

本发明公开了一种针对社交网络领袖的影响力特征提取方法，本发明通过对行为因子的量化，提取出七个维度特征的影响因子系数，包括回复动作因子，点赞动作因子，关注动作因子，转发行为因子，引用行为因子，发文行为因子和提及动作因子，充分避免了现有技术中影响因子提取不全面的问题，通过亲近系数、被关注度系数、传播系数和互动活跃度系数来计算超边属性，避免了指示计算传播信息与用户自身影响所带来的考虑因素不全面的问题，提供了更全面完整的用户影响力的衡量和评价方法，并以此对舆论领袖进行判别，具有较高网络领袖影响力特征提取的准确性。

主权项

1.一种针对社交网络领袖的影响力特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、在社交网络中，根据用户的行为动作，确定用户的操作序列；S2、根据操作序列，确定发出动作行为的用户时间惩罚因子；S3、统计用户的所有历史操作，根据确定的时间惩罚因子，累加历史操作的所有操作结果，确定累积影响系数；S4、根据用户时间惩罚因子和累积影响系数，量化并确定社交网络中的动作行为影响因子；S5、根据动作行为影响因子分别建立亲近系数网、被关注度系数网、传播系数网和互动活跃度网，并分别计算对应的亲近系数、被关注度系数、传播系数和互动活跃度系数；S6、根据亲近系数、被关注系数、传播系数和互动活跃度系数，建立影响力超网络模型；S7、根据影响力超网络模型，提取社交网络领袖的影响力特征。