[发明专利]一种基于深度学习的监控视频多目标分类检索方法及系统有效
| 申请号： | 201810923212.5 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109241349B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 杨利红;张俊;姜少波;甘彤;商国军;程剑;刘海涛;李阳;胡博;张琦珺;连捷;陈曦 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
| 主分类号： | G06F16/738 | 分类号： | G06F16/738;G06F16/78;G06V20/52;G06K9/62;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 王林 |
| 地址： | 230000 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的监控视频多目标分类检索方法及系统；提取待检索目标：输入待检索图像，通过自动检测或人工抠取的方式选择待检索目标，并明确其类别；提取深度特征：利用深度学习特征提取模型提取待检索目标的深度特征；目标检索：根据待检索目标的类别，将待检索目标的深度特征与检索数据库中同类目标的深度特征进行比对，得到与之最为相似的目标；检索结果展示：检索结果按照相似度从高到低展示。待检索目标与检索数据库中同类目标匹配采用深度学习特征提取模块获取的深度特征作为基准，由于深度特征兼具强表达力和低维度双重优势，大幅提升了检索结果的精确程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 监控 视频 多目标 分类 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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