[发明专利]预测方法、装置、计算设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810923313.2 申请日: 2018-08-14
公开(公告)号: CN109190803B 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 贾寅辰 申请(专利权)人: 北京猿力未来科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 吴肖肖
地址: 100102 北京市朝阳区广顺南大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种预测方法、装置、计算设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取评估对象在第一观测期内的多个第一留存数据和多个第二留存数据,分别组成第一数列和第二数列;基于所述第一数列和所述第二数列确定所述评估对象的相关系数;若所述相关系数不大于设定阈值则判定所述第一留存数据和所述第二留存数据具有强相关性,根据所述评估对象在第二观测期内的多个第一留存数据对所述评估对象在所述第二观测期内的多个第二留存数据进行预测,所述第二观测期总天数大于第一观测期总天数。
搜索关键词: 预测 方法 装置 计算 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种预测方法,其特征在于,包括:获取评估对象在第一观测期内的多个第一留存数据和多个第二留存数据,分别组成第一数列和第二数列;将所述第一数列和第二数列中的数据按照设定的顺序进行排序,将第一数列和第二数列中的数据转换为每个数据中在各自排序后的数列中的序号,分别得到第一次序数列和第二次序数列,将第一次序数列和第二次序数列在所述第一观测期内同一观察日的序号形成二维数组;获取N个二维数组,并计算所述N个二维数组的第一相关距离,所述N为所述第一观测期包含的天数,N为正整数;根据所述第一相关距离在相关距离样本序列查找相应的第二相关距离,确定所述第二相关距离在所述相关距离样本序列中的秩序百分比,将所述秩序百分比作为所述评估对象的相关系数;若所述相关系数不大于设定阈值,则判定所述第一留存数据和所述第二留存数据具有强相关性,根据所述评估对象在第二观测期内的多个第一留存数据对所述评估对象在所述第二观测期内的多个第二留存数据进行预测,所述第二观测期总天数大于第一观测期总天数。
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