[发明专利]一种用于物体精细识别的层次语义嵌入模型及其实现方法有效
| 申请号： | 201810924288.X | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109102024B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 聂琳;吴文熙;陈添水;王青 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 510220 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于物体精细识别的层次语义嵌入模型及其实现方法，所述层次语义嵌入模型包括：主干网络，用于对输入图像的浅层特征进行提取，以特征图的形式输出至各分支网络；若干分支网络，用于对主干网络输出的图像浅层特征图进行进一步的深层特征提取，使其输出的特征图适用于分支网络所对应层级的识别任务，并通过引入语义知识嵌入机制，实现上层语义知识对下层分支网络特征学习的指导，本发明解决依赖额外信息引导学习的物体精细化识别技术方案中的额外信息标注成本高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 物体 精细 识别 层次 语义 嵌入 模型 及其 实现 方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于物体精细识别的层次语义嵌入模型，包括：主干网络，用于对输入图像的浅层特征进行提取，以特征图的形式输出至各分支网络；若干分支网络，用于对主干网络输出的图像浅层特征图进行进一步的深层特征提取，使其输出的特征图适用于分支网络所对应层级的识别任务，并通过引入语义知识嵌入机制，实现上层语义知识对下层分支网络特征学习的指导。
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