[发明专利]理赔决策方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201810925295.1 申请日: 2018-08-14
公开(公告)号: CN109255013A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 胡帆;程吉安 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27;G06Q40/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王宁
地址: 200001 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请涉及人工智能领域中的机器学习技术,提供了一种理赔决策方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:接收理赔员终端发送的理赔决策请求,理赔决策请求中携带待理赔患者的身份标识;根据身份标识查找对应的当前诊断文本及诊断结果,提取当前诊断文本的多个关键词;从预先建立的标准词汇库中查找与关键词对应的目标标准词,得到目标标准词集合;获取诊断结果对应的已训练的决策树模型作为目标决策树模型,根据目标标准词集合及目标决策树模型得到待理赔患者对应的治疗类型;根据治疗类型查询对应的预设理赔数据,根据预设理赔数据得到目标决策数据,将目标决策数据发送至理赔员终端。采用本方法能够节省理赔成本同时减少错赔漏赔现象发生。
搜索关键词: 目标标准 目标决策树模型 计算机设备 存储介质 决策请求 目标决策 诊断结果 词集合 预设 文本 机器学习技术 人工智能领域 身份标识查找 决策树模型 诊断 标准词汇 身份标识 数据发送 预先建立 终端发送 治疗 决策 终端 查询 查找 携带 申请
【主权项】:
1.一种理赔决策方法,所述方法包括:接收理赔员终端发送的理赔决策请求,所述理赔决策请求中携带待理赔患者的身份标识;根据所述身份标识查找对应的当前诊断文本及诊断结果,提取所述当前诊断文本的多个关键词;从预先建立的标准词汇库中查找与所述关键词对应的目标标准词,得到目标标准词集合;获取所述诊断结果对应的已训练的决策树模型作为目标决策树模型,根据所述目标标准词集合及所述目标决策树模型得到所述待理赔患者对应的治疗类型;根据所述治疗类型查询对应的预设理赔数据,根据所述预设理赔数据得到目标决策数据,将所述目标决策数据发送至所述理赔员终端。
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