[发明专利]数据帧自动抓取机构有效
申请号: | 201810925806.X | 申请日: | 2018-08-15 |
公开(公告)号: | CN109309798B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
发明(设计)人: | 吴伟锋 | 申请(专利权)人: | 上海极链网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/262 | 分类号: | H04N5/262;G06T5/00;G06T7/10;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳龙图腾专利代理有限公司 44541 | 代理人: | 廉莹 |
地址: | 202163 上海市崇明区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种数据帧自动抓取机构,包括:电压测量设备,用于检测输入电压的实时数值,以确定输入电压随时间变化的趋势,并基于所述趋势确定并输出输入电压的稳定性,所述输入电压用于提供电力供应;数据缓冲设备,用于缓存即将播放的影片数据,所述影片数据由多个影片帧组成;抓流设备,用于抓取帧编号排名前一百的各个影片帧以用作片头抓取图像,并输出所述一百张片头抓取图像;冗余度解析设备,用于接收所述一百张片头抓取图像,解析出每一张片头抓取图像的冗余度,并比较所述一百张片头抓取图像的各个冗余度,将冗余度最小的片头抓取图像作为有效片头图像输出。通过本发明,能够对抓取的数据帧进行有效的内容辨识。 | ||
搜索关键词: | 抓取 片头 图像 冗余度 数据帧 输入电压 影片数据 自动抓取 电压测量设备 输出输入电压 缓存 随时间变化 有效的内容 电力供应 检测输入 解析设备 趋势确定 数据缓冲 输出 影片 流设备 辨识 解析 播放 | ||
【主权项】:
1.一种数据帧自动抓取机构,其特征在于,所述机构包括:电压测量设备,用于检测输入电压的实时数值,以确定输入电压随时间变化的趋势,并基于所述趋势确定并输出输入电压的稳定性,所述输入电压用于提供电力供应;数据缓冲设备,用于缓存即将播放的影片数据,所述影片数据由多个影片帧组成,其中,每一个影片帧具有相应的帧编号,最先播放的影片帧最先缓存且对应的帧编号越小;抓流设备,与所述数据缓冲设备连接,用于抓取帧编号排名前一百的各个影片帧以用作片头抓取图像,并输出所述一百张片头抓取图像;冗余度解析设备,与所述抓流设备连接,用于接收所述一百张片头抓取图像,解析出每一张片头抓取图像的冗余度,并比较所述一百张片头抓取图像的各个冗余度,将冗余度最小的片头抓取图像作为有效片头图像输出;第一处理设备,与所述冗余度解析设备连接,用于接收所述有效片头图像,基于所述有效片头图像的信噪比对所述有效片头图像进行栅格化处理,以获得多个形状相同的栅格区域,其中,所述有效片头图像的信噪比越小,对所述有效片头图像进行栅格化处理获得的栅格区域的面积越小;第二处理设备,与所述第一处理设备连接,用于确定每一个栅格区域中脉冲干扰的数量,并在所述有效片头图像中任何栅格区域都不存在脉冲干扰时,发出无脉冲干扰信息;第三处理设备,与所述第二处理设备连接,用于接收每一个栅格区域中脉冲干扰的数量,并基于每一个栅格区域中脉冲干扰的数量确定每一个栅格区域对应的参考像素点的数量;第四处理设备,分别与所述第一处理设备和所述第三处理设备连接,用于对每一个栅格区域进行不同的去噪处理,所述对每一个栅格区域进行不同的去噪处理包括:从所述栅格区域内待处理像素点的邻域中获取与栅格区域对应的参考像素点的数量符合的多个邻域像素点,将所述多个邻域像素点的多个R颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪R颜色分量值,将所述多个邻域像素点的多个G颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪G颜色分量值,将所述多个邻域像素点的多个B颜色分量值的加权平均值作为所述待处理像素点的去噪B颜色分量值;第五处理设备,与所述第四处理设备连接,用于接收每一个栅格区域的各个像素点的去噪R颜色分量值、去噪G颜色分量值和去噪B颜色分量值,并基于每一个栅格区域的各个像素点的去噪R颜色分量值、去噪G颜色分量值和去噪B颜色分量值获取每一个栅格区域对应的去噪区域,还将各个去噪区域进行边缘融合以获得与所述有效片头图像对应的栅格化处理图像,并输出所述栅格化处理图像;争斗检测设备,与所述第五处理设备连接,用于接收所述栅格化处理图像,基于预设基准人体图案从所述栅格化处理图像中识别并分割出各个演员子图像,对每一个演员子图像进行姿势检测以确定相应的争斗程度,对各个演员子图像分别对应的各个争斗程度进行均值计算以获得所述数据缓冲设备缓存的影片的争斗程度;级别设置设备,与所述争斗检测设备连接,用于接收所述数据缓冲设备缓存的影片的争斗程度,并基于所述数据缓冲设备缓存的影片的争斗程度为所述数据缓冲设备缓存的影片进行暴力分级;其中,在所述争斗检测设备中,对每一个演员子图像进行姿势检测以确定相应的争斗程度包括:将每一个演员子图像与各个预设基准人体姿势进行匹配,以将匹配度最高的预设基准人体姿势对应的争斗程度作为确定的相应的争斗程度。
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