[发明专利]心电图检测方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201810928372.9 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN108968951B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张玮;朱涛;罗伟;李毅 | 申请（专利权）人： | 武汉中旗生物医疗电子有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/346 | 分类号： | A61B5/346 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 杨奇松 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供一种心电图检测方法、装置及系统，将接收到的待检测心电图输入SVM模型，得到待检测心电图的输出信号分布和信号标签；当信号标签为异常信号标记时，根据异常信号标记和输出信号分布得到目标图像，并将目标图像输入大类别检测模型，得到待检测心电图的目标病征类别。通过第一子类别检测模型和第二子类别检测模型分别检测待检测心电图的病征子类别，再根据得到的两个检测结果和上述目标病征类别对待检测心电图进行综合检测，以最终确定待检测心电图的病征子类别。如此，一方面可以不必人为调整参数，另一方面提高了检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 心电图 检测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种心电图检测方法，其特征在于，所述方法包括：将接收到的待检测心电图输入SVM模型，得到所述待检测心电图的输出信号分布及信号标签；当所述信号标签为异常信号标记时，根据所述异常信号标记和所述输出信号分布得到目标图像，并将所述目标图像输入大类别检测模型，以识别所述待检测心电图所对应的目标病征类别，其中，所述大类别检测模型为CNN模型；向第一子类别检测模型和第二子类别检测模型分别输入所述待检测心电图的目标导联信号，分别得到两个概率组，每个概率组包括所述待检测心电图属于各病征子类别的概率，其中，所述第一子类别检测模型为CNN模型，所述第二子类别检测模型为LSTM模型；基于综合检测模型，根据所述两个概率组和所述目标病征类别共同判断所述待检测心电图所属的病征子类别，其中，所述综合判断模型为Attention模型。
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