[发明专利]一种电网可靠性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于粗糙集理论和神经网络的电网可靠性预测方法，首先，收集电网大数据，经过离散化处理后分类到决策表中。然后，基于粗糙集理论相关分析法建立信息熵相关系数，并且提取电力系统可靠性的强相关因子作为预测模型的输入。最后，采用基于遗传算法的改进神经网络方法，对历史数据样本进行学习和训练，得到预测模型，从而预测和评估将来电力系统的可靠性水平。本发明不仅具有预测速度快的优点，而且具有较高的预测精度。

主权项

1.一种电网可靠性预测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一、收集电网大数据，并经过离散化处理后分类到决策表中；步骤二、基于粗糙集理论分析法建立信息熵相关系数，以得到电力系统可靠性的强相关因子；步骤三、采用基于遗传算法的改进神经网络方法，对历史数据样本进行学习和训练，得到预测模型，将步骤二中所得到的强相关因子作为预测模型的输入，以预测和评估将来电力系统的可靠性水平。