[发明专利]脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病辅助诊断装置及方法有效

专利信息
申请号: 201810930199.6 申请日: 2018-08-15
公开(公告)号: CN109034263B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 信俊昌;汪新蕾;陈金义;王中阳;王司亓;卢思成 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T11/00;G16H50/20
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 刘晓岚
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病辅助诊断装置及方法,涉及计算机辅助诊断技术领域。该装置包括图像预处理模块、图像分频模块、图核生成模块、图核融合模块和辅助诊断模块;图像分频模块将功能核磁共振图像与AAL模板进行匹配,并进行分频处理;图核生成模块对分频后的图像构建多频脑网络,并形成一个矩阵;图核融合模块将所有图核融合成为一个图核;辅助诊断模块将融合的图核与核极限学习机结合,实现对阿尔茨海默病的诊断。本发明还提供了采用该装置进行诊断的方法。本发明提供的脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病辅助诊断装置及方法,能够充分表示多频段下大脑活动信息差异,令功能核磁共振图像的信号信息得到充分发挥。
搜索关键词: 网络 融合 阿尔茨海默病 辅助 诊断 装置 方法
【主权项】:
1.一种脑网络多频融合图核的阿尔茨海默病辅助诊断装置,其特征在于:包括图像预处理模块、图像分频模块、图核生成模块、图核融合模块以及辅助诊断模块;所述图像预处理模块将功能核磁共振图像进行预处理,并将其传送到图像分频模块;所述图像分频模块将功能核磁共振图像与具有90个脑区的AAL模板进行匹配,使预处理后的功能核磁共振图像包括90个感兴趣区域,并对匹配后的图像进行分频处理;所述图核生成模块对分频后的图像构建多频脑网络,然后计算每个频段脑网络之间的图核,并将每个频段中所有脑网络之间的图核形成一个矩阵;所述图核融合模块为每个频段的图核图核分配权值,然后将所有频段得到的图核融合成为一个图核;所述辅助诊断模块将融合的图核与核极限学习机结合,并进行数据训练,最终实现对阿尔茨海默病的诊断。
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