[发明专利]一种由无人机激光雷达反演人工林有效叶面积指数的方法有效
| 申请号： | 201810930500.3 | 申请日： | 2018-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN108981616B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 曹林;吴项乾;刘坤;申鑫;代劲松;汪贵斌 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01B11/28 | 分类号： | G01B11/28;G01S13/88 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机激光雷达经验模型反演人工林有效叶面积指数的方法，属于森林资源调查、森林立地质量评价和森林生产力估测研究领域。本发明将无人机激光雷达原始点云数据进行归一化处理，从归一化点云数据中提取冠层结构特征变量，结合地面实测数据和提取的特征变量，在筛选特征变量的基础上利用统计模型法对研究区内样地尺度的有效叶面积指数进行估测。本发明通过获取无人机激光雷达点云并提取冠层特征变量，并结合地面实测数据，获取特定范围的“面”上连续分布的有效叶面积指数的效率和精度都比较高，通过本发明对人工林有效叶面积指数进行提取，与使用其他相近遥感方法相比，其决定系数提升了5％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无人机 激光雷达 反演 人工林 有效 叶面积 指数 方法 | ||
【主权项】：
1.一种由无人机激光雷达反演人工林有效叶面积指数的方法，其特征在于，将无人机激光雷达原始点云数据进行归一化处理，从归一化点云数据中提取冠层结构特征变量，结合地面实测数据和提取的特征变量，在筛选特征变量的基础上利用统计模型法对研究区内样地尺度的有效叶面积指数进行估测。
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