[发明专利]人脸活体检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810930681.X 申请日: 2018-08-15
公开(公告)号: CN109271863B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 范晓 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06K9/62;G06V10/80
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 孟姣
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开是关于人脸活体检测方法及装置。方法包括:对待检测人脸的视频流进行采样,得到两个以上的人脸图片;对各人脸图片进行归一化处理,得到各人脸图片对应的归一化图片;从各归一化图片中选取第一图片,将第一图片的图片信息确定为待检测人脸的静态信息;分别提取各归一化图片中除第一图片之外的其它图片的图片信息与第一图片的图片信息的图像差,将各图像差的均值确定为待检测人脸的动态信息;根据待检测人脸的静态信息及动态信息,通过深度学习网络判断待检测人脸是否为活体。本公开能够提高活体检测的准确性,提高系统安全性。
搜索关键词: 活体 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种人脸活体检测方法,其特征在于,包括:对待检测人脸的视频流进行采样,得到两个以上的人脸图片;对各所述人脸图片进行归一化处理,得到各所述人脸图片对应的归一化图片;从各所述归一化图片中选取第一图片,将所述第一图片的图片信息确定为所述待检测人脸的静态信息;分别提取各所述归一化图片中除所述第一图片之外的其它图片的图片信息与所述第一图片的图片信息的图像差,将各所述图像差的均值确定为所述待检测人脸的动态信息;根据所述待检测人脸的静态信息及动态信息,通过深度学习网络判断所述待检测人脸是否为活体。
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