[发明专利]行为数据的处理方法、行为预测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例提出一种行为数据的处理方法、行为预测方法、装置、设备及介质，该处理方法包括：基于样本用户集合中的第一类样本用户的应用程序使用行为数据与第二类样本用户的应用程序使用行为数据之间的差异，筛选出至少一个目标应用程序，第一类样本用户包括发生逾期还款的用户，第二类样本用户包括未发生逾期还款的用户；根据样本用户集合中每个用户使用至少一个目标应用程序的时长，计算每个用户对应的至少一个目标应用程序中的每个目标应用程序的权重；根据每个用户对应的每个目标应用程序的权重，确定用户逾期还款预测模型。通过本发明实施例，减少人工干预，避免消耗大量的人力资源，减少人工主观判断造成的预测结果出现偏差。

主权项

1.一种用户使用应用程序的行为数据的处理方法，其特征在于，包括：获取样本用户集合中所有用户的应用程序使用行为数据；其中所述应用程序使用行为数据包括应用程序安装数据和应用程序卸载数据；基于所述样本用户集合中的第一类样本用户的应用程序使用行为数据与第二类样本用户的应用程序使用行为数据之间的差异，筛选出至少一个目标应用程序；其中所述第一类样本用户包括发生逾期还款的用户，所述第二类样本用户包括未发生逾期还款的用户；根据所述样本用户集合中每个用户使用所述至少一个目标应用程序的时长，计算所述每个用户对应的所述至少一个目标应用程序中的每个目标应用程序的权重；根据所述每个用户对应的所述每个目标应用程序的权重，确定用户逾期还款预测模型；其中所述用户逾期还款预测模型用于预测目标用户是否会逾期还款。