[发明专利]变分模态分解的变参信息融合方法有效
| 申请号： | 201810931952.3 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN108760316B | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王俊;江涛;杜贵府;朱忠奎;沈长青 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞;杨慧林 |
| 地址： | 215131 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种变分模态分解的变参信息融合方法，包括：取分解模态个数K＝1，设定带宽平衡参数α，对分析信号进行VMD处理，得到一个IMF分量，将原始信号减去这个IMF分量，得到剩余分量；将所述剩余分量作为所述分析信号，重复上述步骤n次，得到n个IMF分量和n个剩余分量；根据给定优化指标方法从上述2n个分量中选出包含最多故障信息的分量，即故障模态分量；改变所述α的值，重复上述步骤N次，获得N个具有不同带宽的故障模态分量。上述变分模态分解的变参信息融合方法，本发明方法利用流形学习对变参数下VMD处理得到的多维故障模态分量进行信息融合，获得信噪比高的故障瞬态成分。 | ||
| 搜索关键词： | 信息融合 模态分量 剩余分量 分模 分析信号 分解 带宽平衡 故障信息 流形学习 原始信号 变参数 分解模 信噪比 重复 减去 多维 瞬态 带宽 优化 | ||
【主权项】：
1.一种变分模态分解的变参信息融合方法，其特征在于，包括：将原始信号作为分析信号，取分解模态个数K=1，设定带宽平衡参数α；对分析信号进行VMD处理，得到一个IMF分量，将分析信号减去这个IMF分量，得到剩余分量；将所述剩余分量作为所述分析信号，重复上一个步骤n次，得到n个IMF分量和n个剩余分量；根据给定优化指标方法从上述2n个分量中选出包含最多故障信息的分量，即故障模态分量；改变所述α的值，重复上述步骤N次，获得N个具有不同带宽的故障模态分量；按照给定流形学习方法对所述N个故障模态分量进行融合，得到多维故障模态分量的内在流形结构，即故障瞬态成分。
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