[发明专利]基于多源光谱特征的城市水体黑臭快速识别测定方法在审
| 申请号： | 201810932133.0 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109142296A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 殷高方;赵南京;董鸣;陈晓伟;甘婷婷;马明俊;孟德硕;杨瑞芳;方丽;段静波;陈敏;刘建国;刘文清 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G01N21/64 | 分类号： | G01N21/64;G01N21/31 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多源特征光谱的水体黑臭快速识别测定方法。利用三维荧光光谱解析水体腐殖酸、类蛋白、油类黑臭前体有机物浓度，利用紫外‑可见吸收光谱解析获得浊度、色度、硝酸盐黑臭相关水质参数，利用荧光光谱与吸收光谱融合反演得到COD、BOD、TOC水质综合指标；结合溶解氧和水温参数，通过大量城市不同类型水体测试与训练，建立基于数据驱动的水体黑臭等级测量算法模型，实现水体黑臭等级快速识别测定。该方法克服了《城市黑臭水体整治工作指南》规定水体黑臭监测方法存在的“监测指标单一、有机物指标缺失、氨氮需采样‑离线测量”问题，并具有免试剂、无需样品预处理、测量快速等特点，是快速有效的水体黑臭测量手段。 | ||
| 搜索关键词： | 水体 快速识别 吸收光谱 多源 解析 硝酸盐 测量 三维荧光光谱 样品预处理 有机物浓度 有机物指标 综合指标 城市水体 等级测量 工作指南 光谱特征 监测指标 离线测量 数据驱动 水温参数 水质参数 算法模型 特征光谱 荧光光谱 腐殖酸 溶解氧 油类 采样 氨氮 反演 前体 色度 浊度 蛋白 测试 水质 监测 融合 | ||
【主权项】：
1.基于多源光谱特征的城市水体黑臭快速识别测定方法，其特征在于：包括以下步骤：（1）利用三维荧光光谱解析获得黑臭前体中水体腐殖酸、类蛋白、油类的浓度；利用紫外‑可见吸收光谱解析获得黑臭相关水质的浊度、色度、硝酸盐参数值；利用荧光光谱与吸收光谱融合反演得到COD、BOD、TOC水质综合指标，并集成溶解氧和水温参数；（2）对比感官体验法水体发黑与发臭指标，通过聚类分析从上述指标中遴选致黑因子和致臭因子；（3）通过不同类型水体测量，利用人工神经网络分别建立致黑因子与发黑等级、致臭因子与发臭等级间的数据驱动模型，综合水体发黑等级与发臭等级实现水体黑臭等级识别测定。
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