[发明专利]基于深度迁移学习的直推式雷达高分辨距离像识别方法有效
| 申请号： | 201810932270.4 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109117793B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 黄悦;丁兴号;余宪;王继天;文艺 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于深度迁移学习的直推式雷达高分辨距离像识别方法，涉及雷达信号处理。真实目标信号与辅助仿真数据的预处理；深度模型的选择及优化；直推式迁移策略的应用。针对完备的高分辨距离像数据获取困难的实际问题，提出了基于深度迁移学习的目标识别框架，可以有效提高样本量少、姿态非完备的雷达高分辨距离像的识别性能。建立在深度学习与机器学习中迁移学习的基础上，实用性强，可移植性强，能够满足大多数小样本、非完备等情况下弱监督学习的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 迁移 学习 直推式 雷达 分辨 距离 识别 方法 | ||
【主权项】：
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