[发明专利]用于神经网络的特征图处理方法、装置和系统及存储介质在审
| 申请号： | 201810932282.7 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109299722A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 张祥雨;马宁宁 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;戴亚南 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供一种用于神经网络的特征图处理方法、装置和系统以及存储介质。方法包括：对于至少一个网络块中的每个网络块，经由通道裁剪层接收该网络块的输入特征图，并将输入特征图的通道裁剪为两部分，以获得第一组特征图和第二组特征图；将第一组特征图输入第一通路，并将第二组特征图输入第二通路；经由通道连接层将第一通路的输出特征图和第二通路的输出特征图进行通道连接，以获得连接后的特征图；经由通道重排层对连接后的特征图进行通道重排，以获得该网络块的输出特征图。这种工作方式可以减少神经网络的计算量，并提高神经网络的速度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 组特征 输出特征 特征图处理 存储介质 输入特征 通道连接 通道重排 特征图 裁剪 网络 计算量 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种用于神经网络的特征图处理方法，所述神经网络包括至少一个网络块，所述至少一个网络块中的每个网络块包括通道裁剪层、第一通路、第二通路、通道连接层和通道重排层，所述第二通路包括至少一个卷积层，所述方法包括：对于所述至少一个网络块中的每个网络块，经由所述通道裁剪层接收该网络块的输入特征图，并将所述输入特征图的通道裁剪为两部分，以获得第一组特征图和第二组特征图；将所述第一组特征图输入所述第一通路，并将所述第二组特征图输入所述第二通路；经由所述通道连接层将所述第一通路的输出特征图和所述第二通路的输出特征图进行通道连接，以获得连接后的特征图；经由所述通道重排层对所述连接后的特征图进行通道重排，以获得该网络块的输出特征图。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京旷视科技有限公司，未经北京旷视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810932282.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于图像识别技术的菜品识别系统和方法
- 下一篇：一种铁路货车运行监测系统
