[发明专利]基于文本分析及关联规则挖掘的概念图自动生成方法在审
| 申请号： | 201810932453.6 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109299282A | 公开（公告）日： | 2019-02-01 |
| 发明（设计）人： | 邵增珍;李彦聪;郭延辉;赵学臣;王萧;董树霞 | 申请（专利权）人： | 山东女子学院 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250300 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本实施例公开了一种基于文本分析及关联规则挖掘的概念图自动生成方法，基于文本分析技术中的文本分类方法，将试题分类到对应的概念中，采用有监督的数据挖掘算法处理无结构化的试题文本；将文本分析技术中的文本分类方法同关联规则挖掘相结合，得到生成的概念图。本发明能够代替专家手工分类的过程，并结合当前概念图生成算法中的关联规则挖掘方法，实现概念图的自动生成。 | ||
| 搜索关键词： | 概念图 关联规则挖掘 文本分析 自动生成 文本分类 试题 数据挖掘算法 生成算法 手工分类 结构化 文本 分类 监督 | ||
【主权项】：
1.一种基于文本分析及关联规则挖掘的概念图自动生成方法，其特征是：基于文本分析技术中的文本分类方法，将试题分类到对应的概念中，采用有监督的数据挖掘算法处理无结构化的试题文本；将文本分析技术中的文本分类方法同关联规则挖掘相结合，得到生成的概念图。
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