[发明专利]一种基于灰狼算法的梯级泵站扬程分配的优化方法

摘要

本发明公开了一种基于灰狼算法的梯级泵站扬程分配的优化方法，涉及水利系统优化领域。采用大系统分解‑协调模型，将梯级泵站扬程优化分配系统分为两级子系统，并对两级子系统分别采用GWO算法进行系统模型的求解，通过第二层子系统计算各级泵站的流量与扬程分配，并作为初始值代入第一层子系统，得到第二层子系统传递来的对应某一级泵站流量与扬程下的站内流量最优分配，并返回第二层子系统中，计算得第二层子系统的最优值从而得到梯级泵站的扬程最优分配，提高了优化计算的精度，从而提高了梯级泵站运行的效率；另外，本发明考虑了渠道输水损失，并将计算得到的水头损失服务于梯级泵站扬程优化分配，从而实现了扬程优化分配过程的全面模拟。

主权项

1.一种基于灰狼算法的梯级泵站扬程分配的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，基于大系统分解协调原理将梯级泵站扬程优化分配系统分解为二层子系统；S2，对应S1中得到的所述二层子系统，考虑渠段水头损失，建立二层递进结构的梯级泵站扬程优化分配模型；S3，采用GWO算法对上述二层子系统进行优化，通过第二层子系统计算各级泵站的流量与扬程分配，并作为初始值代入第一层子系统，得到第二层子系统传递来的对应某一级泵站流量与扬程下的站内流量最优分配并返回第二层子系统中，计算得第二层子系统的最优值从而得到梯级泵站的扬程最优分配。