[发明专利]基于清晰度的图像分块方法有效
| 申请号： | 201810935422.6 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109300086B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 陈文建;张璐;李武森 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明提出了一种基于清晰度的图像分块方法，具体步骤为：步骤1、对两幅灰度图像分别进行去噪、增强预处理；步骤2、将预处理后的两幅图像分别分解成n个大小为M×N的图像块；步骤3、对两幅图相同位置图像块分别计算清晰度值，F |
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| 搜索关键词： | 基于 清晰度 图像 分块 方法 | ||
【主权项】：
1.基于清晰度的图像分块方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、对两幅灰度图像分别进行去噪、增强预处理；步骤2、将预处理后的两幅图像分别分解为若干个大小相同的图像块；步骤3、对两幅图相同位置图像块分别计算清晰度值，Fia表示图像A的第i个图像块的清晰度结果，Fib表示图像B的第i块的清晰度结果；步骤4、比较两幅图像相同位置清晰度的大小，得到二者的差值绝对值FiΔ，若差值绝对值FiΔ小于自定义阈值，则对图像块再次进行划分后回到步骤3，若FiΔ大于等于自定义阈值，则分块结束，完成图像的分块。
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