[发明专利]一种扭曲粘连字符图片验证码的识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810935995.9 申请日: 2018-08-16
公开(公告)号: CN109086772A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 余刚 申请(专利权)人: 成都市映潮科技股份有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 成都创新引擎知识产权代理有限公司 51249 代理人: 向群
地址: 610041 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种扭曲粘连字符图片验证码的识别方法及系统,该方法通过获取一定量的图片验证码作为训练样本;对获取的图片验证码进行预处理;采用滴水算法对经过预处理后的图片验证码进行切割,得到单个字符块;对切割后得到的单个字符块进行分类标注、缩放,并提取特征,得到训练集;调用训练svm_train函数对训练集的数据进行训练,得到训练好的识别模型;重新获取一定量的图片验证码作为测试样本,得到测试集;将测试集输入识别模型进行识别,得到图片验证码的识别结果。该发明通过采用滴水算法对经过预处理后的图片验证码进行切割,使得在图片验证码处理中能解决90%以上该类验证码的处理与切割,且效果非常理想。
搜索关键词: 图片验证码 预处理 切割 单个字符 粘连字符 测试集 训练集 算法 扭曲 滴水 测试样本 输入识别 提取特征 训练样本 重新获取 验证码 调用 缩放 标注 分类
【主权项】:
1.一种扭曲粘连字符图片验证码的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取一定量的图片验证码作为训练样本;(2)对获取的图片验证码进行预处理;(3)采用滴水算法对经过预处理后的图片验证码进行切割,得到单个字符块;(4)对切割后得到的单个字符块进行分类标注、缩放,并提取特征,将特征保存为LibSvm的数据格式,得到训练集;(5)利用训练集对支持向量机svm_train函数的数据进行训练,得到训练好的识别模型;(6)重新获取一定量的图片验证码作为测试样本,重复步骤(2)至步骤(4),得到测试集;(7)将测试集输入识别模型进行识别,得到图片验证码的识别结果。
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