[发明专利]神经网络的处理方法及装置、存储介质、电子装置在审
| 申请号： | 201810936176.6 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109190753A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 陈江林 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 065001 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络的处理方法及装置、存储介质、电子装置，其中，该方法包括：确定卷积神经网络中的目标函数，其中，所述目标函数的每一层对应一个初始网络权值，其中，所述卷积神经网络应用在以下至少之一：人脸识别、车辆检测、物体识别；根据预设正则约束系数对所述初始网络权值进行处理得到目标网络权值；在所述目标函数中使用所述目标网络权值和输入值得到输出值。通过本发明，解决了现有技术中卷积神经网络收敛慢，以及精度低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 目标函数 初始网络 存储介质 电子装置 目标网络 神经网络 车辆检测 人脸识别 物体识别 权值和 预设 收敛 输出 应用 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的处理方法，其特征在于，包括：确定卷积神经网络中的目标函数，其中，所述目标函数的每一层对应一个初始网络权值，其中，所述卷积神经网络应用在以下至少之一：人脸识别、车辆检测、物体识别；根据预设正则约束系数对所述初始网络权值进行处理得到目标网络权值；在所述目标函数中使用所述目标网络权值和输入值得到输出值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新智数字科技有限公司，未经新智数字科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810936176.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
