[发明专利]一种基于聚类算法的行人重识别方法和装置有效
| 申请号： | 201810936258.0 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109034109B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 祁翰林 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 杨波 |
| 地址： | 065001 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类算法的行人重识别方法和装置，该行人重识别方法包括：S1：对不同场景下的每一个行人的行人特征进行提取；S2：根据场景的数量以及每一个场景中行人的数量建立一个二维矩阵；S3：根据建立的二维矩阵，获得不同场景下行人特征的二维距离矩阵；S4：对二维距离矩阵进行密度聚类，输出距离小于预设阈值的特征集合；输出的每一个特征集合为一个行人在不同场景下的行人特征；S5：将输出的特征集合标注在对应的场景中，获得同一行人在不同场景中的位置。本发明能够在多个场景下对同一行人进行特征重识别，能够在不指定行人特征数目的情况下通过聚类的方法，识别出重复出现的行人特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 行人 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类算法的行人重识别方法，其特征在于，该行人重识别方法包括：S1：对不同场景下的每一个行人的行人特征进行提取；S2：根据场景的数量以及每一个场景中行人的数量建立一个二维矩阵；S3：根据建立的二维矩阵，获得不同场景下行人特征的二维距离矩阵；S4：对二维距离矩阵进行密度聚类，输出距离小于预设阈值的特征集合；其中输出的每一个特征集合为一个行人在不同场景下的行人特征。
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