[发明专利]一种超分辨率图像重建方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备有效
申请号: | 201810936451.4 | 申请日: | 2018-08-16 |
公开(公告)号: | CN109242771B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 邹超洋 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人: | 张田勇;张祖萍 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: |
本发明实施例涉及一种超分辨率图像重建方法及装置、计算机可读存储介质和计算机设备。所述方法将输入的低分辨率图像重建为目标分辨率放大倍数S的高分辨率图像,包括确定分辨率放大倍数S′=2 |
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搜索关键词: | 一种 分辨率 图像 重建 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 设备 | ||
【主权项】:
1.一种超分辨率图像重建方法,其特征在于,将输入的低分辨率图像重建为目标分辨率放大倍数为S的高分辨率图像,包括如下步骤:超分辨率卷积神经网络的确定步骤:确定分辨率放大倍数S′=2a的超分辨率卷积神经网络,a为自然数,超分辨率卷积神经网络的反卷积层数L=a,在所述超分辨率卷积神经网络的输入层与第1反卷积层之间以及相邻两个反卷积层之间分别设置有一个或多个卷积层;超分辨率卷积神经网络的输入层图像的确定步骤:根据输入的低分辨率图像,基于目标分辨率放大倍数S和超分辨率卷积神经网络分辨率放大倍数S′,确定超分辨率卷积神经网络的输入层的图像;高分辨率图像生成步骤:使用确定的超分辨率卷积神经网络对其输入层的低分辨率图像进行重建,在超分辨率卷积神经网络的第L反卷积层输出高分辨率图像。
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